生产流程总览 · Elite(德国)

不依赖交付日期:按当前 pipeline 把各环节物料来源、送进模型的摘要、prompt 路径与仓库内是否存在拼成一份流程报告,便于对照 elite_pipelinecur_project/elite/standards/

/materials/…/production-flow 无法打开,可试:/api/elite/de/production-flow(与当前查询参数一致)。

可选variant= 固定 pipeline;requirement_id=id= 从库加载一条需求以推导 variant,并展示 prefill_snapshot 节选。

Pipeline默认 brief_outline_test brief_outline_step brief_outline_up(UP)

当前 variantbrief_outline_up

若某 prompt 为 ✗,请核对分支、.en.md 别名及 ELITE_STANDARDS_ROOT

流程总览(点击跳转)
0. SERP 与竞品正文(非 GPT) 1. UP:五类意图分类(GPT 第 1 段) 2. UP:Brief + 结构(GPT 第 2 段) 3. 撰写 Prompt 拼装(通常无 GPT)
环节 类型 Prompt
0 SERP 与竞品正文(非 GPT) 非 GPT 0
1 UP:五类意图分类(GPT 第 1 段) GPT 3
2 UP:Brief + 结构(GPT 第 2 段) GPT 1
3 撰写 Prompt 拼装(通常无 GPT) 非 GPT 7

0. SERP 与竞品正文(非 GPT) 非 GPT

原始物料 / 数据来源

  • 表 ``project_require``:主词 / 国家 / 语种(SerpAPI 任务来源)
  • 表 ``project_serp_blog`` / ``project_serp_paa``:organic + PAA(SerpAPI 或采集脚本写入)
  • 脚本 ``scripts/collect_serp_project_require.py``、``scripts/fetch_project_serp_blog_body.py``(或 tools 下爬虫)
  • 正文解析:``scrapers/AGENTS.md`` → ``create_driver('canonical_body_stack')`` + ``parser.extract_blog_fields_for_db``

发给模型的物料(摘要)

本步不向 GPT 送整篇;预填阶段仅送 ``compact_context_for_prefill`` 压缩后的 JSON(axes / digest / legal_industry_signals 等)。

1. UP:五类意图分类(GPT 第 1 段) GPT

默认 ``gpt-4o``(配置项 ``prefill_content_type_intent`` / 环境变量以仓库为准)。

原始物料 / 数据来源

  • ``classification_input``(由 SERP 行 + 任务卡等拼成,见 content_type_intent_classification)
  • ``standards/content-type-routing/content-type-map.json``

发给模型的物料(摘要)

分类提示词 + ``classification_input`` JSON;结果写入 ``prefill_snapshot.classification_result`` 及表列。

Prompt 文件(相对 cur_project/elite/standards/)

相对路径存在
content-type-routing/classification-prompt.md
content-type-routing/classification-prompt.en.md
content-type-intent-classification.en.md

代码入口

  • cur_project/elite/elite_pipeline/content_type_intent_classification.py

2. UP:Brief + 结构(GPT 第 2 段) GPT

默认 ``gpt-5.5`` 档(``prefill_brief_structure``);以 ``elite_pipeline/config.py`` 为准。

原始物料 / 数据来源

  • ``compact_context_for_prefill(ctx)`` 输出(含 ``classification_result`` 引用)
  • ``standards/content-type-routing/*`` 路由产物(若启用)

发给模型的物料(摘要)

``brief-generation-prompt.md``:``{context_json}`` + 分类结果占位。

Prompt 文件(相对 cur_project/elite/standards/)

相对路径存在
content-type-routing/brief-generation-prompt.md

代码入口

  • cur_project/elite/elite_pipeline/prefill_generation.py
  • cur_project/elite/elite_pipeline/brief_generation_prompt.py

3. 撰写 Prompt 拼装(通常无 GPT) 非 GPT

原始物料 / 数据来源

  • ``writing_requirements.prefill_snapshot``
  • ``standards/writing-prompt-*-final*.md``(Step / UP 不同文件名)
  • ``build_replacement_map``:竞品块、PAA、法规/行业(正文现算)等

发给模型的物料(摘要)

若快照含 preprocessor 块,可能含 GPT 回传的 §5 块;最终 Markdown 由模板替换生成。

Prompt 文件(相对 cur_project/elite/standards/)

相对路径存在
writing-prompt-de-final.md
writing-prompt-fr-final.md
writing-prompt-nl-final-step.en.md
writing-prompt-de-final-up.md
writing-prompt-de-final-up.en.md
writing-prompt-fr-final-up.md
writing-prompt-fr-final-up.en.md

代码入口

  • cur_project/elite/elite_pipeline/prompt_fill.py
  • cur_project/elite/elite_pipeline/prefill_writing.py

prefill_snapshot 节选

仅在选择需求 id 且库中有该行时展示;过长已截断。

(未指定 requirement_id / id,或库中无匹配行;上方步骤按当前推导的 pipeline 展示静态物料与 prompt 路径。指定 id 后可查看 prefill_snapshot 节选。)